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?本報(bào)記者李洋

“Demo（示范演示）5分鐘，上線用時(shí)一年。”這種曾在知識(shí)庫(kù)領(lǐng)域根深蒂固的印象，正被AI技術(shù)的浪潮徹底改寫(xiě)。

在人工智能（AI）呈現(xiàn)爆發(fā)式發(fā)展的當(dāng)下，AI知識(shí)庫(kù)賽道已成為科技行業(yè)的新焦點(diǎn)。正如騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)海峰會(huì)上騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁湯道生所言：“如果模型是‘大腦’，知識(shí)庫(kù)就是‘課本’。即便人們的大腦智商再高，缺乏知識(shí)基石也無(wú)法有效解決問(wèn)題?！睒I(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，今年知識(shí)庫(kù)需求有望井噴。

市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)多元化

在生態(tài)格局逐漸清晰的背景下，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的多元化態(tài)勢(shì)正通過(guò)產(chǎn)品矩陣與技術(shù)分工充分展現(xiàn)。

市場(chǎng)供給側(cè)已形成“大模型廠商筑基、Agent平臺(tái)搭橋、SaaS廠商落地”的生態(tài)格局，但技術(shù)適配性、中小企業(yè)成本控制與數(shù)據(jù)安全，仍是行業(yè)突破的關(guān)鍵所在。

湯道生在會(huì)上表示，騰訊通過(guò)智能工作臺(tái)IMA將模型與個(gè)人知識(shí)庫(kù)融合，助力高效工作學(xué)習(xí)。用戶基于本地文件、公眾號(hào)文章等構(gòu)建共享知識(shí)庫(kù)，可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)檢索、AI問(wèn)答及文本創(chuàng)作輔助。企業(yè)更能將大模型與業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)結(jié)合，讓AI在營(yíng)銷、客服、研發(fā)等場(chǎng)景中提升競(jìng)爭(zhēng)力。

豐富的產(chǎn)品矩陣正是市場(chǎng)活力的直接體現(xiàn)，各類工具覆蓋從企業(yè)級(jí)管理到個(gè)人整理的全場(chǎng)景。

例如，騰訊IMA、HelpLook AI知識(shí)庫(kù)、釘釘智能文檔知識(shí)庫(kù)、影刀RPA AI知識(shí)庫(kù)、語(yǔ)雀、飛書(shū)知識(shí)問(wèn)答等產(chǎn)品各具特色：有的專注智能搜索問(wèn)答，有的強(qiáng)調(diào)多語(yǔ)言更新，有的融合團(tuán)隊(duì)協(xié)作功能。以秘塔AI為例，其知識(shí)庫(kù)功能作為搜索延伸，允許用戶將搜索結(jié)果、文檔分類收藏至專題，形成結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫(kù)，支持上傳共享與編輯，既提升搜索效率又能促進(jìn)知識(shí)復(fù)用。

新智派新質(zhì)生產(chǎn)力會(huì)客廳聯(lián)合創(chuàng)始發(fā)起人袁帥認(rèn)為，大廠憑借在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、算法等方面的深厚積累，能夠迅速構(gòu)建起強(qiáng)大的知識(shí)庫(kù)體系。當(dāng)前，AI知識(shí)庫(kù)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局呈現(xiàn)出多元化、生態(tài)化的特點(diǎn)。大模型廠商如騰訊等，通過(guò)提供底層技術(shù)支持，為知識(shí)庫(kù)筑基；Agent平臺(tái)則扮演著連接供需雙方的橋梁角色，促進(jìn)知識(shí)庫(kù)的快速落地與應(yīng)用；而SaaS廠商更貼近用戶需求，將知識(shí)庫(kù)技術(shù)轉(zhuǎn)化為具體的產(chǎn)品和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地。這種生態(tài)格局的形成，有助于推動(dòng)知識(shí)庫(kù)技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用?！拔磥?lái)幾年，AI技術(shù)進(jìn)步與場(chǎng)景拓展將驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)?！?/p>

資深人工智能專家郭濤表示，2025年大廠集中發(fā)力，源于知識(shí)庫(kù)作為“知識(shí)基石”能提升模型準(zhǔn)確性，契合企業(yè)降本增效與智能化轉(zhuǎn)型需求。

場(chǎng)景驗(yàn)證具象化

當(dāng)技術(shù)落地成為具體場(chǎng)景效能提升的支撐，AI知識(shí)庫(kù)的核心價(jià)值正通過(guò)企業(yè)實(shí)踐具象化呈現(xiàn)。

人工智能巨頭OpenAI此前發(fā)布的題為《企業(yè)中的 AI：七家前沿公司的經(jīng)驗(yàn)》的報(bào)告顯示，摩根士丹利的顧問(wèn)知識(shí)庫(kù)使用率從20%飆升至80%后，其單次搜索時(shí)間大幅縮短，能將更多時(shí)間投入客戶互動(dòng)。

垂直行業(yè)的應(yīng)用案例，更凸顯了知識(shí)結(jié)構(gòu)化對(duì)產(chǎn)業(yè)賦能的價(jià)值。

北京市社會(huì)科學(xué)院副研究員王鵬介紹說(shuō)，在應(yīng)用領(lǐng)域，AI知識(shí)庫(kù)已廣泛應(yīng)用于制造業(yè)、醫(yī)療健康、金融服務(wù)、教育和零售業(yè)等多個(gè)行業(yè)。

“例如，AI知識(shí)庫(kù)可以將分散的醫(yī)療知識(shí)進(jìn)行整合和結(jié)構(gòu)化，為醫(yī)護(hù)人員提供便捷的知識(shí)檢索和查詢服務(wù)，輔助診斷和治療決策。AI知識(shí)庫(kù)可為教育機(jī)構(gòu)和教師提供教學(xué)資源管理、課程設(shè)計(jì)、學(xué)生學(xué)習(xí)情況分析等支持，同時(shí)也能為學(xué)生提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)指導(dǎo)和知識(shí)解答。當(dāng)生產(chǎn)設(shè)備出現(xiàn)故障時(shí)，維修人員可以通過(guò)AI知識(shí)庫(kù)快速找到相關(guān)的故障排除方法和維修指南。銀行可以利用AI知識(shí)庫(kù)為客服人員提供實(shí)時(shí)的知識(shí)支持，提高客戶咨詢的響應(yīng)速度和準(zhǔn)確性，提升客戶滿意度。此外，在客戶管理場(chǎng)景中，AI知識(shí)庫(kù)可以與客戶關(guān)系管理系統(tǒng)（CRM）集成，當(dāng)客戶咨詢問(wèn)題時(shí)，客服人員能夠快速?gòu)闹R(shí)庫(kù)中獲取準(zhǔn)確的答案從而減少客戶等待時(shí)間，提高問(wèn)題解決效率。據(jù)相關(guān)研究，使用AI知識(shí)庫(kù)后，客服人員的平均問(wèn)題解決時(shí)間可縮短20%-30%，客戶滿意度可提升15%-20%。”薩摩耶云科技集團(tuán)首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家鄭磊說(shuō)。

袁帥認(rèn)為，未來(lái)幾年，隨著AI技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步和應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，AI知識(shí)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

避免AI式平庸

盡管前景廣闊，但行業(yè)發(fā)展仍面臨深層次問(wèn)題挑戰(zhàn)?！皟?nèi)容熵增”與“AI式平庸”的風(fēng)險(xiǎn)不容忽視。

“當(dāng)前，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)多元化，但過(guò)度依賴歷史數(shù)據(jù)和‘端內(nèi)搜’可能導(dǎo)致信息冗余、決策保守。為此，企業(yè)應(yīng)平衡歷史數(shù)據(jù)與外部信息，引入權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)，加強(qiáng)人工審核與治理，鼓勵(lì)創(chuàng)新與試錯(cuò)，提升AI治理能力，培養(yǎng)批判性思維?！蓖貔i說(shuō)。

全聯(lián)并購(gòu)公會(huì)信用管理委員會(huì)專家安光勇建議，通過(guò)人工+AI審核機(jī)制剔除冗余信息，激勵(lì)員工貢獻(xiàn)新知識(shí)，鼓勵(lì)創(chuàng)新；同時(shí)融合多維數(shù)據(jù)提升知識(shí)庫(kù)的多樣性，并培養(yǎng)員工的批判思維，避免盲目依賴AI。

王鵬表示，企業(yè)應(yīng)平衡歷史數(shù)據(jù)與外部信息，引入權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)；加強(qiáng)人工審核與治理，確保信息準(zhǔn)確性和時(shí)效性；鼓勵(lì)創(chuàng)新與試錯(cuò)，避免過(guò)度依賴歷史數(shù)據(jù)；提升AI治理能力，避免生成低質(zhì)量?jī)?nèi)容；培養(yǎng)批判性思維，避免全盤(pán)接受AI推薦。

“總體看，AI知識(shí)庫(kù)作為AI技術(shù)的核心支撐，其市場(chǎng)前景廣闊，但需在內(nèi)容質(zhì)量與創(chuàng)新方面持續(xù)優(yōu)化，通過(guò)動(dòng)態(tài)更新與人工+AI協(xié)同，進(jìn)而在經(jīng)濟(jì)壓力挑戰(zhàn)下保持競(jìng)爭(zhēng)力?！卑补庥抡f(shuō)，唯有通過(guò)內(nèi)容質(zhì)量與技術(shù)迭代的雙向優(yōu)化，AI知識(shí)庫(kù)才能從“效率工具”升級(jí)為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的“知識(shí)引擎”。