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跨越更深更寬的產(chǎn)業(yè)化深谷,上海探索合成生物學(xué)成果轉(zhuǎn)化新路徑
2025-06-24 15:11:31
來(lái)源:科技日?qǐng)?bào)  作者: 侯樹(shù)文 科技日?qǐng)?bào)記者 王春

“我們希望為宇宙中的每一個(gè)生命都建一個(gè)數(shù)字化模型,一方面幫助合成生物學(xué)領(lǐng)域進(jìn)行細(xì)胞工廠的理性設(shè)計(jì);另一方面可以指導(dǎo)精準(zhǔn)醫(yī)療領(lǐng)域的研究?!鼻迦A大學(xué)深圳國(guó)際研究生院助理教授李斐然研究的人體機(jī)體大模型能夠給人體的每個(gè)器官建立一個(gè)模型,通過(guò)血液、尿液等生命流體再加上時(shí)序的變化進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn),如模擬生命體禁食12小時(shí)后的狀態(tài)?!霸诤铣缮飳W(xué)領(lǐng)域,該研究可以幫助研究者構(gòu)建細(xì)胞工廠生產(chǎn)路徑,并提高其現(xiàn)有產(chǎn)量。”記者了解到,該研究是由上海合成生物學(xué)創(chuàng)新中心篩選的概念驗(yàn)證項(xiàng)目之一。

作為顛覆性創(chuàng)新方向,合成生物學(xué)前沿技術(shù)成果轉(zhuǎn)化如何邁過(guò)更寬更深的死亡之谷?6月23日舉行的2025國(guó)際合成生物學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇上,學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界、投資界專家學(xué)者為全球合成生物學(xué)創(chuàng)新生態(tài)的協(xié)同發(fā)展勾勒全新圖景。

“中心正在開(kāi)展的概念驗(yàn)證,在起步階段就將問(wèn)題價(jià)值、臨床價(jià)值和商業(yè)價(jià)值的驗(yàn)證融入其中,使得目標(biāo)更加明確?!鄙虾:铣缮飳W(xué)創(chuàng)新中心理事長(zhǎng)、戰(zhàn)略發(fā)展顧問(wèn)委員會(huì)主席金勤獻(xiàn)向記者介紹,上海合成生物學(xué)創(chuàng)新中心的概念驗(yàn)證更加注重技術(shù)平臺(tái)的支撐和資源的整合,“概念驗(yàn)證項(xiàng)目中,科技項(xiàng)目經(jīng)理人的角色同樣至關(guān)重要,除了關(guān)注技術(shù)原創(chuàng),還要能整合外部合作資源,讓項(xiàng)目做得更快、成本更低?!?/p>

記者從會(huì)上獲悉,當(dāng)前合成生物學(xué)仍然面臨產(chǎn)品商業(yè)化推廣和政策監(jiān)管方面的挑戰(zhàn)?!昂诵氖且尭嗟纳虡I(yè)資源介入,明確產(chǎn)品市場(chǎng)需求。在基礎(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新完成后,要解決市場(chǎng)和產(chǎn)品質(zhì)量等問(wèn)題?!苯鹎讷I(xiàn)強(qiáng)調(diào)。

記者了解到,上海合成生物學(xué)創(chuàng)新中心成立于2023年11月,是在上海市科學(xué)技術(shù)委員會(huì)的支持與指導(dǎo)下,由國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的科技產(chǎn)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)聯(lián)合頭部合成生物學(xué)科技創(chuàng)新合作伙伴共同發(fā)起成立的社會(huì)服務(wù)機(jī)構(gòu)。該中心以非營(yíng)利方式與國(guó)內(nèi)外科研機(jī)構(gòu)、非營(yíng)利組織、領(lǐng)軍企業(yè)等廣泛合作,面向全球開(kāi)展合成生物領(lǐng)域人才網(wǎng)絡(luò)搭建、技術(shù)合作、概念驗(yàn)證、科技成果轉(zhuǎn)化等工作。

值得注意的是,人工智能技術(shù)在合成生物學(xué)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化中正在發(fā)揮重要作用,成為催化顛覆性技術(shù)創(chuàng)新的重要工具。上海合成生物學(xué)創(chuàng)新中心圍繞合成生物學(xué)技術(shù)路線圖開(kāi)展了基于AI支撐的科技情報(bào)分析。

“我們和上海合成生物學(xué)創(chuàng)新中心合作推動(dòng)人工智能在科技情報(bào)、科技成果評(píng)估方面的應(yīng)用,”上??铺叫畔⒓夹g(shù)有限公司CEO茅維華表示,合成生物學(xué)是一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景極其廣泛的領(lǐng)域,這正是人工智能擅長(zhǎng)的事情,大模型經(jīng)過(guò)了海量知識(shí)的訓(xùn)練,人工智能所理解的內(nèi)容在規(guī)模和信息鏈接上可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了某些專家或?qū)<医M的理解。據(jù)悉,未來(lái)該公司還將利用人工智能實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科啟發(fā)式的功能,助力研究人員聯(lián)動(dòng)不同專業(yè)之間的跨學(xué)科組合。

編輯:韓夢(mèng)晨
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