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隨著人工智能逐漸重塑全球科技創(chuàng)新的格局，以谷歌、微軟、騰訊、阿里等為代表的科技巨頭、大廠，開始向?qū)W術(shù)前沿發(fā)起沖擊，“卷”起了論文發(fā)表。

7月2日舉辦的2025全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)上，聯(lián)合國(guó)工業(yè)發(fā)展組織投資和技術(shù)促進(jìn)辦公室與東壁科技數(shù)據(jù)有限公司（簡(jiǎn)稱“東壁科技數(shù)據(jù)”）聯(lián)合發(fā)布了《全球人工智能科研態(tài)勢(shì)報(bào)告（2015-2024年）》。這份報(bào)告基于東壁科技數(shù)據(jù)自主研發(fā)的“東壁指數(shù)”（Dongbi index）評(píng)價(jià)體系分析形成，它是我國(guó)機(jī)構(gòu)自主構(gòu)建的全球?qū)W術(shù)期刊評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，提出了“種子期刊引文追溯+引文網(wǎng)絡(luò)層級(jí)結(jié)構(gòu)分級(jí)”模型，更準(zhǔn)確地反映期刊在學(xué)術(shù)界的權(quán)威性與影響力。

東壁科技數(shù)據(jù)創(chuàng)始人、深圳大學(xué)特聘教授吳登生表示，報(bào)告依托東壁指數(shù)對(duì)2015-2024年間發(fā)表的96,961篇AI領(lǐng)域文獻(xiàn)進(jìn)行深度分析，發(fā)現(xiàn)全球科技企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文發(fā)表數(shù)量逐年提高，對(duì)人工智能技術(shù)的突破發(fā)揮了重要作用。

科技企業(yè)論文質(zhì)量出彩，部分企業(yè)影響力超越高校

通過對(duì)全球頂級(jí)研究機(jī)構(gòu)發(fā)表論文數(shù)量進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，2015-2024年間，美國(guó)谷歌公司及其母公司Alphabet以5,809篇總發(fā)表量成為產(chǎn)業(yè)界研發(fā)投入最大的公司，超越加州大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)等高校，僅次于總發(fā)表量為7,423篇的中國(guó)科學(xué)院。微軟公司總發(fā)表量為2,625篇，年均262篇，并且其論文在深度學(xué)習(xí)和云計(jì)算AI方面貢獻(xiàn)突出。

《報(bào)告》還基于“東壁指數(shù)”計(jì)算前5%的全球研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，構(gòu)建并分析了全球重要研究機(jī)構(gòu)間的合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。吳登生指出，“在發(fā)文量指標(biāo)、被引次數(shù)等方面分析發(fā)現(xiàn)，科技企業(yè)已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域展現(xiàn)出不亞于高校和科研機(jī)構(gòu)的影響力，甚至在部分方面還有所超越。”

從發(fā)文量上看，2015-2024年間，發(fā)表最具影響力的核心論文數(shù)量最多的五大機(jī)構(gòu)依次為：中國(guó)科學(xué)院（585篇）、谷歌公司（364篇）、斯坦福大學(xué)（372篇）、清華大學(xué)（308篇）和微軟公司（222篇）。值得指出的是，其中科技企業(yè)占兩席，這意味著國(guó)家級(jí)科研機(jī)構(gòu)、頂尖大學(xué)和科技巨頭企業(yè)是高影響力研究的主力。

從被引次數(shù)上看，谷歌公司（547,098次）、微軟公司（373,678次）、臉譜公司（355,695次）、中國(guó)科學(xué)院（319,130次）和斯坦福大學(xué)（286,163次）是影響力最大的五家機(jī)構(gòu)。谷歌公司、微軟公司、Facebook公司三家科技巨頭企業(yè)占據(jù)前三位置，反映出產(chǎn)業(yè)界在推動(dòng)高影響力研究成果方面的突出貢獻(xiàn)。

而綜合多種中心性指標(biāo)進(jìn)行分析可發(fā)現(xiàn)，斯坦福大學(xué)和谷歌公司表現(xiàn)最為突出，是合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中最核心的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)。

“這意味著谷歌公司、微軟公司等科技企業(yè)不僅是論文產(chǎn)出的重要機(jī)構(gòu)，更成為了全球AI研究網(wǎng)絡(luò)的樞紐?！眳堑巧硎?，這些科技公司與斯坦福大學(xué)、麻省理工學(xué)院等頂尖學(xué)府形成了緊密的產(chǎn)學(xué)研合作網(wǎng)絡(luò)，在連接不同研究群體方面扮演著重要的“橋梁”角色。

美國(guó)企業(yè)研發(fā)實(shí)力深厚，中美企業(yè)研發(fā)路徑分化明顯

《報(bào)告》還揭示了一個(gè)有趣的現(xiàn)象，即中美兩國(guó)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的研究上呈現(xiàn)出明顯的路徑分化特征。

2015-2024年，美國(guó)企業(yè)AI學(xué)術(shù)發(fā)文總量為10,330篇，而中國(guó)企業(yè)為5,748篇，美國(guó)企業(yè)發(fā)文量是中國(guó)企業(yè)的1.8倍，領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)達(dá)4,582篇（79.7%）。這反映出美國(guó)企業(yè)在AI基礎(chǔ)研究投入和學(xué)術(shù)產(chǎn)出能力方面具有顯著的優(yōu)勢(shì)。

而平均發(fā)文量方面，美國(guó)企業(yè)平均發(fā)文543篇，中國(guó)企業(yè)平均發(fā)文302篇，美國(guó)企業(yè)在平均學(xué)術(shù)產(chǎn)出上同樣是中國(guó)企業(yè)的1.8倍。這表明美國(guó)企業(yè)單體研發(fā)實(shí)力也較中國(guó)企業(yè)具有明顯優(yōu)勢(shì)。

AI作為技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，其學(xué)術(shù)研究也高度集中于頭部企業(yè)，中美兩國(guó)TOP15企業(yè)的發(fā)文集中度均超過99%。

中國(guó)發(fā)文最多的前三名企業(yè)分別為騰訊（1,354篇）、阿里巴巴（1,034篇）和華為（885篇），而美國(guó)前三名企業(yè)為谷歌（2,895篇）、微軟（1,582篇）、Meta（1,419篇）。

其中，美國(guó)谷歌公司發(fā)文量超過中國(guó)前兩名企業(yè)的總和，這體現(xiàn)了美國(guó)科技巨頭在AI基礎(chǔ)研究方面的深厚積累。

但更深層的差異體現(xiàn)在研究方向的選擇上。《報(bào)告》分析了中美企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的研究偏向，發(fā)現(xiàn)美國(guó)企業(yè)在機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、安全與隱私等基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域占據(jù)明顯優(yōu)勢(shì)，體現(xiàn)出對(duì)底層技術(shù)和長(zhǎng)期投入的重視。

相比之下，中國(guó)企業(yè)則在計(jì)算機(jī)視覺、自動(dòng)駕駛、智能金融等應(yīng)用導(dǎo)向強(qiáng)的領(lǐng)域表現(xiàn)出相對(duì)優(yōu)勢(shì)。這些領(lǐng)域與具體的商業(yè)場(chǎng)景和用戶需求結(jié)合更為緊密，體現(xiàn)了中國(guó)企業(yè)重視技術(shù)落地、快速商業(yè)化的特點(diǎn)。

中美企業(yè)研究偏向分析

“這樣的特征可以簡(jiǎn)單概括為，美國(guó)企業(yè)做‘厚基礎(chǔ)’、中國(guó)企業(yè)拼‘快應(yīng)用’?！眳堑巧硎?，“正是由于在研發(fā)策略上展現(xiàn)出不同的路徑選擇，中國(guó)企業(yè)更擅長(zhǎng)將AI技術(shù)與實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合，形成了獨(dú)特的產(chǎn)業(yè)化優(yōu)勢(shì)?！?/p>

以騰訊、阿里巴巴、華為為代表的中國(guó)科技企業(yè)，依托龐大的用戶基數(shù)和豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，在移動(dòng)支付、電子商務(wù)、金融風(fēng)控、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了AI技術(shù)的快速落地，特別是在智能金融領(lǐng)域，中國(guó)企業(yè)的技術(shù)實(shí)力已經(jīng)達(dá)到相對(duì)領(lǐng)先的地位。

企業(yè)前沿實(shí)驗(yàn)室成人才高地，呈梯次化分布格局

隨著科技企業(yè)成為AI領(lǐng)域論文發(fā)表的重要力量，企業(yè)的AI前沿實(shí)驗(yàn)室也成為人工智能科技人才的集聚高地。

《報(bào)告》顯示，谷歌公司和微軟公司各有約2500名人工智能人才，穩(wěn)居第一梯隊(duì)，占據(jù)了全球AI人才的主導(dǎo)地位。第二梯隊(duì)則由擁有1640名相關(guān)人才的美國(guó)IBM公司，以及擁有1249名人工智能人才的美國(guó)Meta公司占據(jù)。

來自中國(guó)的騰訊和阿里巴巴公司也表現(xiàn)突出，兩家公司分別擁有992名和633名人工智能人才，在全球競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)重要位置。

中國(guó)的華為公司和韓國(guó)的三星公司雖然以其數(shù)碼類硬件產(chǎn)品著稱，但是在人工智能人才方面也表現(xiàn)出彩，分別擁有相關(guān)人才429名和284名。吳登生解釋道，“這不僅因?yàn)锳I技術(shù)的橫跨多個(gè)學(xué)科，擁有廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，也顯示出這些企業(yè)在特定技術(shù)領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局?！?/p>

此外他還提到，AI人才的數(shù)量與供職機(jī)構(gòu)的貢獻(xiàn)度并不完全掛鉤?！癉eepMind雖然只擁有534名人工智能人才，但其發(fā)布的AlphaGo、AlphaFold、Gemini等AI程序和產(chǎn)品，對(duì)于行業(yè)的發(fā)展具有重要的價(jià)值和推動(dòng)作用?！?/p>