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7月3日，在北京舉行的2025全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會上，一份基于對全球近20萬名學(xué)者、9.7萬篇高質(zhì)量人工智能論文進(jìn)行深度分析的重磅報(bào)告由聯(lián)合國工業(yè)發(fā)展組織投資和技術(shù)促進(jìn)辦公室與東壁科技數(shù)據(jù)有限責(zé)任公司（東壁科技數(shù)據(jù)）聯(lián)合發(fā)布。這份《全球人工智能科研態(tài)勢報(bào)告（2015-2024）》清晰描繪了中美兩國以合計(jì)近六成的全球AI研究人員占比，形成“雙強(qiáng)并立”的格局，也揭示了各自在人才規(guī)模、結(jié)構(gòu)、效能與生態(tài)建設(shè)上的比較優(yōu)勢。

此次發(fā)布會現(xiàn)場還同時(shí)揭曉了五項(xiàng)全球AI榜單，全景式展現(xiàn)了全球AI人才圖景。

中國科學(xué)院論文數(shù)占全球榜首，美國人才儲備占領(lǐng)先地位

東壁科技數(shù)據(jù)與聯(lián)合國工業(yè)發(fā)展組織在人工智能分論壇上聯(lián)合發(fā)布了這份報(bào)告。該報(bào)告基于“東壁指數(shù)”（Dongbi Index）而分析形成。東壁指數(shù)是東壁科技數(shù)據(jù)于今年1月創(chuàng)新推出的、中國自主構(gòu)建的全球?qū)W術(shù)期刊評價(jià)指標(biāo)體系，它采用“種子期刊引文追溯+引文網(wǎng)絡(luò)層級結(jié)構(gòu)分級”模型，與歐美主導(dǎo)的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)不同。

“這份報(bào)告描繪的不僅是數(shù)據(jù)，也打開了一幅全球AI人才的動態(tài)競爭圖景?！睎|壁科技數(shù)據(jù)創(chuàng)始人、深圳大學(xué)特聘教授吳登生在現(xiàn)場解讀時(shí)強(qiáng)調(diào)。該報(bào)告基于東壁全球科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)平臺（dbdata.com），對全球AI研究生態(tài)進(jìn)行系統(tǒng)分析，數(shù)據(jù)集涵蓋近20萬名來自175個(gè)國家和地區(qū)、3847個(gè)機(jī)構(gòu)的學(xué)者，時(shí)間跨度為2015至2024年。

數(shù)據(jù)顯示，全球AI研究人才分布具有顯著的不均衡性和地域集中特征。美國和中國的研究人員數(shù)量合計(jì)占全球57.7%，凸顯了兩國在該領(lǐng)域的主導(dǎo)地位。

中國的研究人員數(shù)量從2015年不足萬人到2024年的5.2萬人規(guī)模，以28.7%的年復(fù)合增長率展現(xiàn)出驚人的張力。其中，中國科學(xué)院3453人、清華大學(xué)2667人、北京大學(xué)2123人，這些高校人才構(gòu)成了中國AI人才第一梯隊(duì)。另一方面，騰訊、阿里巴巴等科技企業(yè)的研發(fā)團(tuán)隊(duì)分別以992人、633人的規(guī)模超越部分實(shí)力高校。

美國以6.3萬余人的人才數(shù)量居全球領(lǐng)先地位，其中，斯坦福大學(xué)2385人、麻省理工學(xué)院2191人，與谷歌2569人、微軟2461人形成高校企業(yè)雙引擎。

“中國人才規(guī)模的增長速度很快，以5.3萬人緊追美國的6.3萬人”，吳登生對比數(shù)據(jù)指出，“這不僅是數(shù)量上的追趕，也是多維度的靠近。”

從論文數(shù)量來看，在機(jī)構(gòu)競爭力層面，中國呈現(xiàn)“國家隊(duì)引領(lǐng)”的特征。中國科學(xué)院以585篇高影響力論文位居全球科研機(jī)構(gòu)榜首，清華大學(xué)、北京大學(xué)也進(jìn)入全球發(fā)文量前十。然而，企業(yè)端的差距較為明顯。美國頭部企業(yè)人均科研產(chǎn)出效率顯著領(lǐng)先，谷歌、微軟、Meta三大科技巨頭的總發(fā)文量為5896篇，是中國TOP3企業(yè)騰訊、阿里、華為的1.8倍，這背后是美國基礎(chǔ)研究數(shù)十年的沉淀，尤其在機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等基礎(chǔ)領(lǐng)域，美國企業(yè)論文的平均被引頻次為63.3次，較中國企業(yè)的55次高出15%。

吳登生還提到關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)：“美國形成了典型的‘人才旋轉(zhuǎn)門’機(jī)制，如卡內(nèi)基梅隆大學(xué)與當(dāng)?shù)仄髽I(yè)人才流動率達(dá)37%。而中國高校與企業(yè)間互通率不足15%，這堵‘隱形墻’亟待打破。”

中美成為AI人才聚集地，中國AI女性人才占比較低

報(bào)告揭示的人才性別失衡問題引發(fā)關(guān)注。東壁科技數(shù)據(jù)建立了一套性別推斷系統(tǒng)，報(bào)告篩選全球Top20國家作為研究對象，數(shù)據(jù)顯示，總樣本量為13萬余人，男性科學(xué)家占比79.9%，女性科學(xué)家占比20.1%。其中，中美AI領(lǐng)域女性人才占比差異明顯。

“最令人驚訝的差距在這里?！眳堑巧毖裕爸袊鳤I女性人才占比僅9.3%，美國20.1%，這個(gè)比例，中國在全球Top20中排名倒數(shù)第二，不及美國的一半。”

在中國頭部機(jī)構(gòu)中，清華大學(xué)女性人才占比7.88%，北京大學(xué)9.18%，而美國斯坦福大學(xué)、麻省理工學(xué)院的女性人才占比達(dá)25%-30%。

性別差距在企業(yè)端更為突出。中國科技企業(yè)AI團(tuán)隊(duì)女性僅占6.1%，谷歌、微軟則女性占比達(dá)18.7%。從全球范圍來看，新加坡以36.6%的女性占比位居首位，澳大利亞28.7%、韓國28.1%緊隨其后。報(bào)告分析認(rèn)為，傳統(tǒng)文化觀念、科研評價(jià)體系對女性的隱性偏見，以及高強(qiáng)度研發(fā)工作的性別適配性問題，是導(dǎo)致AI人才性別結(jié)構(gòu)失衡的三大主因。

“不過，我們也發(fā)現(xiàn)了一處亮點(diǎn)?！眳堑巧匾馓岬剑骸霸谥袊鳤I領(lǐng)域，信息技術(shù)類院校如西安電子科技大學(xué)和綜合性大學(xué)如四川大學(xué)的性別包容性優(yōu)于傳統(tǒng)工程院校，香港大學(xué)的國際化特征亦顯示制度環(huán)境對性別平等的促進(jìn)作用。說明制度變革能打破傳統(tǒng)桎梏?！?/p>

活動現(xiàn)場展示了全球AI人才熱力圖，可以清晰看到“核心-邊緣”的結(jié)構(gòu)，在前20大區(qū)域中，亞洲地區(qū)占據(jù)重要比例，包括中國北京、中國香港、中國上海、中國深圳、新加坡、首爾等，表明亞太地區(qū)正在成為全球科技創(chuàng)新的重要增長極。美國的紐約、硅谷地區(qū)、波士頓地區(qū)等傳統(tǒng)創(chuàng)新中心仍保持強(qiáng)大的人才吸引力。歐洲地區(qū)以倫敦、蘇黎世等為代表，展現(xiàn)了多元化的創(chuàng)新格局。

數(shù)據(jù)顯示，從國家層面來看，美國在全球AI人才聚集方面占據(jù)絕對主導(dǎo)地位。谷歌、微軟、IBM、Meta和亞馬遜超過60%至90%的人才均分布在美國?！暗袊蔀樾麓艠O?！眳堑巧硎?，中國成為第二大人才聚集地，不僅吸引了本土騰訊和阿里巴巴的絕大部分人才，美國微軟也在中國部署了714名人才，占其總量的29.0%。

全球AI人才榜單發(fā)布

基于報(bào)告核心數(shù)據(jù)，本次發(fā)布會現(xiàn)場重磅揭曉了五項(xiàng)重要榜單，分別是《全球人工智能人才榜TOP100》《全球人工智能南方國家人才榜TOP 20（不含中國）》《全球人工智能女性人才榜TOP50》《中國人工智能人才榜TOP100》《全球人工智能機(jī)構(gòu)榜TOP100》。

通過榜單，可以更加清晰地看到中美在全球AI生態(tài)建設(shè)上占據(jù)重要地位，中國科學(xué)家正在重構(gòu)世界智力鏈條。從《全球人工智能領(lǐng)域Top100人才榜單》來看，其中75人隸屬中美機(jī)構(gòu)，中國機(jī)構(gòu)就職的學(xué)者占55人，美國機(jī)構(gòu)就職的學(xué)者有20人。

吳登生介紹，榜單基于東壁全球科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)平臺收錄的頂級期刊、重要會議論文等公開高質(zhì)量數(shù)據(jù)源統(tǒng)計(jì)分析得出，具有公開、透明、可重復(fù)、可驗(yàn)證等優(yōu)點(diǎn)，反映的是近10年來科研活躍的一線學(xué)者，可能會遺漏部分早期做出重要貢獻(xiàn)的學(xué)者，后續(xù)將增加對早期學(xué)者和新興學(xué)者的關(guān)注，完善相關(guān)數(shù)據(jù)，更加全面地反映人工智能領(lǐng)域人才分布情況。

“這些榜單就像全球AI人才生態(tài)的導(dǎo)覽圖。”吳登生總結(jié)認(rèn)為，中國正站在人才紅利釋放的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。要實(shí)現(xiàn)從“跟跑”到“并跑”的跨越，必須打破人才結(jié)構(gòu)瓶頸——在保持應(yīng)用優(yōu)勢的同時(shí)，夯實(shí)基礎(chǔ)研究根基，拆除流動壁壘，構(gòu)建多元包容的創(chuàng)新生態(tài)?！半S著全球AI競爭進(jìn)入‘人才質(zhì)量決勝期’，中美兩國的人才戰(zhàn)略調(diào)整，將直接影響未來科技格局的走向?！?/p>