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本報訊（記者 葉偉）在近日舉行的2025數(shù)據(jù)智能大會上，《數(shù)據(jù)智能研究報告（2025年）》（以下簡稱《報告》）對外發(fā)布?！秷蟾妗凤@示，截至2024年12月，中國共有數(shù)據(jù)智能企業(yè)4696家，占全球的15%。

隨著大模型技術(shù)的突破，人工智能成為數(shù)據(jù)要素價值釋放的關(guān)鍵途徑和有效手段。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與人工智能產(chǎn)業(yè)間的關(guān)系也從單向賦能轉(zhuǎn)化為深度融合，數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)運而生。近年來，我國出臺《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃》《數(shù)字中國建設(shè)2025年行動方案》等一系列政策，開展“人工智能+”行動，推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)，加速數(shù)據(jù)智能技術(shù)與各行業(yè)的深度融合，為數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)注入強勁動力。

中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏表示，近年來，智能領(lǐng)域突破了“量變引發(fā)質(zhì)變”的臨界點，相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)進入劇烈變革期，這使得“數(shù)據(jù)”與“智能”間的關(guān)系呈現(xiàn)出兩點變化：一是“智能”將成為“數(shù)據(jù)”價值釋放的主要路徑，數(shù)據(jù)能否有效利用將成為智能成效進一步提升的關(guān)鍵因素；二是智能化技術(shù)開始反向助力數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用。

《報告》顯示，全球數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)企業(yè)加速涌現(xiàn)，企業(yè)總量超3萬家。據(jù)中國信通院統(tǒng)計，截至2024年12月，全球共有數(shù)據(jù)智能企業(yè)31490家，其中，美國企業(yè)達11090家，占全球總數(shù)的35%，中國企業(yè)4696家，占全球總數(shù)的15%。從地域看，我國數(shù)據(jù)智能企業(yè)主要集中在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)。北京、廣東、上海、浙江四省市數(shù)據(jù)智能企業(yè)數(shù)量合計占全國數(shù)據(jù)智能企業(yè)數(shù)量的76%，東部10省市數(shù)據(jù)智能企業(yè)數(shù)量超4000家，約占全國數(shù)據(jù)智能企業(yè)的87%。未來，隨著大模型技術(shù)在各行業(yè)領(lǐng)域的落地應(yīng)用，數(shù)據(jù)智能企業(yè)數(shù)量將持續(xù)增長，支撐產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大。

《報告》顯示，全球數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域高水平論文發(fā)文量逐年增加，中美專利授權(quán)量領(lǐng)跑全球。論文方面，2014-2024年，全球數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域高水平論文發(fā)文量逐年增加，總量超14000篇，其中2024年全球數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域論文發(fā)布量超25萬篇，高水平論文達1941篇。中國高水平論文自2019年超過美國后逐年上升，2024年發(fā)文量達1100篇，美國為486篇。10年來，中國論文發(fā)文量超51萬篇，美國發(fā)文量超30萬篇，印度、英國、德國分列第三、第四、第五位，中國整體發(fā)文量高于美國，但美國企業(yè)科研更為活躍，科技巨頭微軟、谷歌、IBM分別發(fā)文5971篇、5363篇、3786篇。專利方面，全球數(shù)據(jù)智能專利授權(quán)比例顯著提升，2019-2021年，全球數(shù)據(jù)智能專利授權(quán)量占申請量的比例不足30%，2022-2024年，這一比例提升至58%。從國家來看，全球數(shù)據(jù)智能專利申請和授權(quán)量集中在中美兩國，10年來，中國專利授權(quán)量超35萬，美國授權(quán)量超14萬，其他國家專利數(shù)量與中美差距較大，韓國、日本、德國分列第三、第四、第五位。

《報告》還顯示，美中兩國成為全球數(shù)據(jù)智能人才聚集高地，人才培養(yǎng)體系正加速構(gòu)建。隨著各國在數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的競爭日益激烈，人才正成為推動產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展、搶占國際領(lǐng)先地位的核心資源，不管是企業(yè)端還是高校機構(gòu)，對數(shù)據(jù)智能人才的重視度都在不斷增加。美國保爾森基金會發(fā)布的報告顯示，中國和美國是頂級數(shù)據(jù)智能人才的主要來源地和目標工作地，70%的頂級數(shù)據(jù)智能人才在中國或美國的機構(gòu)中工作，65%的頂級數(shù)據(jù)智能人才出自中美兩國。中國是全球最大的數(shù)據(jù)智能人才輸出國，在中國接受本科教育的頂級（前20%）數(shù)據(jù)智能人才占全球47%，GPT-4團隊的核心貢獻者名單中，約20%的研究人員來自中國。

何寶宏表示，近年來，數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，已成為推動數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新與增長的核心引擎。在數(shù)據(jù)領(lǐng)域，各行業(yè)企業(yè)積極投身高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)工作，為模型訓(xùn)練和應(yīng)用開發(fā)筑牢根基；在算法領(lǐng)域，以大模型為代表的人工智能技術(shù)加速滲透，模型的平臺化、工程化成為重點關(guān)注方向；在應(yīng)用領(lǐng)域，數(shù)智應(yīng)用的門檻進一步降低，知識庫、智能體技術(shù)成為應(yīng)用落地關(guān)鍵；在安全領(lǐng)域，在政策規(guī)章要求與技術(shù)應(yīng)用突破的雙重驅(qū)動下，數(shù)據(jù)安全體系愈發(fā)完善，企業(yè)轉(zhuǎn)向AI安全能力的建設(shè)，為數(shù)據(jù)與智能融合新范式保駕護航。未來，數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)將進一步解放個體生產(chǎn)力，驅(qū)動企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，推動全社會實現(xiàn)跨越式進步，助力我國搶占未來發(fā)展制高點，開啟智能化發(fā)展的嶄新篇章。